A mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása a toborzási folyamatokban világszerte egyre elterjedtebbé válik, mivel jelentős mértékben növeli a hatékonyságot és csökkenti a költségeket. Azonban Magyarországon e technológia bevezetése még gyerekcipőben jár, és számos kihívással kell szembenézni.
Nemzetközi trendek az MI alkalmazásában a toborzásban
Globálisan a vállalatok 88%-a alkalmaz valamilyen mesterséges intelligencia technológiát a humánerőforrás-menedzsmentben, beleértve a toborzást is. Kínában a nagyvállalatok 100%-a, míg az Egyesült Államokban 83%-a integrálta már az MI-t a HR-folyamataiba. Az AI-toborzási piac mérete 2023-ban elérte az 590,5 millió dollárt, és várhatóan 2030-ra 942,3 millió dollárra növekszik.
A mesterséges intelligencia szerepe a toborzásban
Az MI számos módon könnyítheti meg a toborzási folyamatot:
• Önéletrajzok automatizált szűrése: Az MI képes gyorsan és hatékonyan áttekinteni a beérkező önéletrajzokat, azonosítva a legmegfelelőbb jelölteket, ezzel időt és erőforrást takarítva meg a HR-szakemberek számára.
• Virtuális asszisztensek: A chatbotok és virtuális asszisztensek 0-24 órában képesek kommunikálni az érdeklődőkkel, megválaszolva a gyakori kérdéseket, és támogatva a jelölteket a jelentkezési folyamat során.
• Álláshirdetések készítése és személyre szabása: Az MI segítségével személyre szabott és figyelemfelkeltő álláshirdetések készíthetők, amelyek jobban vonzzák a potenciális jelölteket.
• Elemzés és becslés: Az MI előre jelezheti egy adott jelölt teljesítményét és illeszkedését a vállalati kultúrához, támogatva a megfelelő döntéshozatalt.
A mesterséges intelligencia alkalmazásának kihívásai Magyarországon
Magyarországon a vállalatok jelentős része még nem alkalmazza az MI-t a toborzási folyamataiban. Egy felmérés szerint a hazai vállalatok 80%-a egyáltalán nem használja, és a közeljövőben sem tervezi alkalmazni ezt az eszközt a toborzásban. Ez ellentétben áll azzal, hogy a válaszadók 70%-a úgy véli, az MI használatával az ismétlődő feladatok végrehajtásának minősége jobb vagy legalább hasonló lenne, mint emberi erőforrással.
A magyar munkavállalók MI-tudatossága (AI Readiness Index) elmarad a globális átlagtól, bár a többség nyitott az új technológiák iránt. A dolgozók mindössze 10%-a használ heti rendszerességgel MI-alapú szoftvereket, szemben a nemzetközi 18%-os átlaggal.
A mesterséges intelligencia bevezetésének előnyei és jövője
Az MI alkalmazása a toborzásban számos előnnyel járhat:
• Hatékonyság növelése: Az automatizált folyamatok révén csökkenthető a toborzásra fordított idő és költség.
• Objektivitás: Az MI alapú rendszerek képesek csökkenteni az emberi elfogultságot a jelöltek kiválasztásában.
• Jelöltélmény javítása: A gyorsabb és személyre szabottabb kommunikáció révén növelhető a jelöltek elégedettsége.
A nemzetközi trendek és a technológia gyors fejlődése alapján várható, hogy Magyarországon is egyre több vállalat integrálja majd az MI-t a toborzási folyamataiba, felismerve annak előnyeit és versenyelőnyt biztosító hatását.
Források:
• Kihívások és trendek a toborzásban 2024
• 35 AI toborzási statisztika munkaadók és jelöltek számára
• Toborzás mesterséges intelligenciával: hatékonyság és innováció
• A magyarok ritkábban használnak mesterséges intelligenciát